Google najwyraźniej chce z wyprzedzeniem przewidywać działania użytkownika skracając czas, w jakim przedstawione zostaną mu satysfakcjonujące wyniki. W tym miesiącu uruchomiona została oficjalnie usługa Instant, wcześniej ogłoszono Prediction API, a obecnie mówi się o badaniach mających pozwolić wyszukiwarce rozpoznać, kiedy użytkownik staje się „sfrustrowany” prezentowanymi wynikami.

We wpisie na Google Research Blog przedstawiono pięć oznak, które mają wskazywać, że użytkownik wykazuje oznaki frustracji. Wśród nich znalazło się: wysyłanie pytań w języku naturalnym, użycie dużej ilości operatorów, wysyłanie najdłuższych zapytań w połowie sesji, długi lub proporcjonalnie dłuższy  od innych działań czas spędzony na stronie wyników. Żaden z tych czynników występujący pojedynczo nie wskazuje jednoznacznie, że użytkownik ma problemy ze znalezieniem właściwych informacji, jednak w sytuacji kiedy jednocześnie odnotuje się kilka z nich, ma to pozwolić Google na zbudowanie modelu, który ma docelowo umożliwić rozpoznanie problemów użytkownika w czasie rzeczywistym i wspomóc go w poszukiwaniach.

Wspomniane Prediction API ma z kolei zautomatyzować czynności regularnie. Wykorzystuje algorytmy uczenia się Google do analizy archiwalnych danych o naszych działaniach w celu przewidzenia przyszłych wyników. Po wysłaniu danych na serwery Google można wykorzystać Prediction API we własnych aplikacjach. Możliwe jest m.in. rozpoznawanie języka, preferencji użytkownika, czy rekomendacja produktów i usług.

Nie trudno też zauważyć, że wszystkie te rozwiązania mogą zostać wykorzystane w zapowiadanym portalu społecznościowym Google, który ma być stopniowo uruchamiany już od jesieni tego roku. Jednak na efekty badań giganta z Mountain View oraz ich ewentualne wykorzystanie w większych projektach przyjdzie nam jeszcze poczekać.